- 30代エンジニアのキャリアと思考法
- AIコーディングエージェント時代のエンジニアリング哲学
- エンジニアに必要な論理と物語の使い分け
- 全社でのAI活用108選とその実践例
- iPhoneアップデート時のeSIM文鎮化トラブル
- AI時代とCOBOL時代の「プログラマ不要論」の共通点
- プログラミング独学の楽しさと向き不向き
- AIの不用意な導入が裏目に出る「ドアマンの誤謬」
- ターミナルで使えるAWS運用快適化Tips
- MetaによるManus AI買収と自律型AIエージェント統合
- AI駆動開発の実践テクニックと知見
- 5G対応QWERTYキーボード搭載スマホUnihertz Titan 2
- LinuxのRust採用とFirefoxの限界、2026年のオープンソース展望
- Node.jsのSingle Executable Applicationsで配布しやすいアプリ開発
- 富士通とNVIDIAによるロボット向け自律型AI基盤開発
- Microsoft 365 Copilotを活かすための組織運用方法
- AIの進化が2026年に止まる可能性とデータ枯渇問題
- Claude Code 2.0の使い方とコーディングエージェント活用ガイド
- AI VTuber Neuro-samaが開発者に「本物になれる?」と問う
- Claude Codeのツール検索ツールでMCPトークン使用量を削減
- FMV Mobile Keyboardと自作キーボードへの挑戦
- RustのResult型とエラークレートの適切な選定方法
- OpenAIが新設した年収8000万円超のAI安全統括リーダー
- TTFBの複数定義と測定方法の複雑性
- OpenAIがAIによる深刻な危害に備える責任者を新設
- Claude CodeやGitHub CopilotのAgent Skills機能の正しい解釈
- AI時代のGoコードカバレッジ計測ツールTobari開発
- AI時代のコードレビューは設計の妥当性に集中すべき
- Treasure Data向けClaude Code事前構築プラグインTD Skills
- VPoE就任とエンジニア組織づくりの2025年振り返り
30代エンジニアのキャリアと思考法
筆者が30歳の節目に執筆した「おい、〜」シリーズ15本と登壇1回の総括記事として、生活習慣編（掃除・集中・スマホ・読書・休息）、思考法編（冷笑・内省・言語化・類推）、仕事・対人編（対話・努力・戦略・説得）の3カテゴリで構成され、矛盾を恐れず「手段が目的化していないか」を一貫して問い続ける姿勢が特徴で、効率や最適化に追われず本質的な価値を見失わないための30歳から40歳への手紙として公開されています。
AIコーディングエージェント時代のエンジニアリング哲学
優秀なエンジニアは不要な作業を未然に防ぐ能力を持ち、ソフトウェア設計の本質は複雑性の管理にあるため過度な実装は避けるべきですが、AI/LLMの登場で自然言語から大量のコードと複雑性を生産可能となり、AIコーディングエージェントは性急な作業や過剰な構築を助長する傾向があるため、エンジニアの勘や経験知をAIにフィードバックし複雑性を管理する必要性が指摘されています。
エンジニアに必要な論理と物語の使い分け
論理的に正しい発言をしても人は動かず、人を動かすのは物語であり、論理学は推論の形式を扱うものの、日常で論理的と呼ばれるものは実は物語や感情を含むため、エンジニアには技術的正しさと人を動かす物語の両方が必要で使い分けが重要となり、物語は説得力を持つものの操作や逃避の罠もあるため事実を直視した上で語る必要があり、シニアエンジニアとして組織を動かすには論理を骨格に物語で肉付けする技術が求められます。
全社でのAI活用108選とその実践例
SmartBankが社員70人規模で実践する108個のAI活用事例を除夜の鐘になぞらえて公開し、Claude Code/Cursor/Devinなど最新AIツールを全職種で活用し業務効率を大幅改善しており、BizDevが非エンジニアでもGAS/APIを自作、マーケターが動画分析を自動化など実践例多数で、エンジニアは複数リポジトリ調査やQA自動化、経営層は市場調査や事業分析に活用し、全社的なAI活用ガイドライン整備と投資委員会による予算管理で安全かつ効率的に推進しています。
iPhoneアップデート時のeSIM文鎮化トラブル
アップデート中にiPhoneが文鎮化し、eSIM時代に動かなくなったスマホから突きつけられた厳しい現実が報告されています。
AI時代とCOBOL時代の「プログラマ不要論」の共通点
1960年のCOBOL登場時にも英語のような命令で自動コード生成が可能となりプログラマ不要論が出現しましたが、結果的にCOBOLでシステム開発の負担が下がりコンピュータ普及とプログラマ需要の増加を実現し、プログラマの仕事は機械の理解からビジネス理解へと抽象度が高い方向に移行してきました。AI時代も同様に自然言語で要件を書けばコード生成可能ですが、論理的構成やセキュリティ等の理解が必須であり、AIによりプログラマの仕事は要件定義やコンピュータ現象の理解へとさらに抽象度が高まる方向に進化していきます。
プログラミング独学の楽しさと向き不向き
プログラミングの楽しさは目的で変わり、趣味なら「作りたいもの」があって楽しめるものの楽しくないならやめても良く、職業プログラマーは楽しさより「作るべきもの」を完成させるのが仕事であり、仕様分析・設計・テストなど地道な作業の繰り返しで「そこそこ」が普通なため、楽しくなくても続けられるなら仕事にできる可能性が高いと解説されています。
AIの不用意な導入が裏目に出る「ドアマンの誤謬」
AIの不用意な導入が失敗する理由を「ドアマンの誤謬」という概念で解説し、人間従業員の多面的な役割を単純化しAIに置き換えることで隠れた価値が失われ、コモンウェルス銀行やタコベルなど実際の失敗事例が多数報告されており、AI導入企業の55％が「導入が早すぎた」と認めサービス品質低下や人間再雇用も発生しているため、最適なアプローチは人間の判断とAIを組み合わせ文脈や個人的関与を維持することとされています。
ターミナルで使えるAWS運用快適化Tips
AWS CLIの補完をzeno.zshとfzfで快適化してスニペット展開とプロファイル補完が可能になり、Starshipでプロンプトにプロファイル名を表示し、direnvでディレクトリ移動時に自動設定を行い、aws-vaultでプロファイル指定のコンソールアクセスとセッション期限の調整方法が解説され、Raycastの2FA拡張機能でキーボードからコード入力してスマホ不要で認証が快適になり、Neovim/WezTermからARNを選択してAWSコンソールを直接開く設定が紹介されています。
MetaによるManus AI買収と自律型AIエージェント統合
MetaがシンガポールのAI企業Manus AIを買収し自律型AIエージェント技術を統合することが発表され、Manus AIは創業8カ月でARR 1億ドル達成、147兆超トークン処理の急成長企業であり、市場調査・コーディング・データ分析など複雑タスクを自律実行できる汎用AIエージェントで、Meta AIなど自社プロダクトにManus技術を統合し企業向けサービスを拡大予定で、ChatGPT agentやOpenAI deep researchとの比較でManus高性能との評価を得ています。
AI駆動開発の実践テクニックと知見
AI駆動開発（Claude Code等）で個人開発アプリFocusOneを9割AIに任せて実装した実践事例として、デザインはFigma MakeやClaude Code pluginで同時並行し、SDD（仕様駆動開発）で要件定義から実装まで体系化され、E2Eテスト（Playwright）とAIレビュー、定期リファクタリングで品質担保とスピードを両立し、Codex・Cursor・Claude Code等を使い分けてAIの得意・不得意を見極めて非同期タスク化し、技術負債を認識しつつ開発速度優先としながらもDomainモデル設計とリアーキテクトは後回しにしない手法が紹介されています。
5G対応QWERTYキーボード搭載スマホUnihertz Titan 2
5G対応のQWERTYキーボード搭載スマホ「Unihertz Titan 2」のレビュー記事で、正方形1440×1440ディスプレイと物理キーボード搭載の初代Titanの正統後継機として、Dimensity 7300、12GB RAM、512GBストレージ、5050mAhバッテリー搭載で、背面に約2インチサブディスプレイを搭載し自撮りやアプリ操作が可能で、価格は64,800円、Android 15搭載でAndroid 17までサポート予定となっています。
LinuxのRust採用とFirefoxの限界、2026年のオープンソース展望
2026年以降、LinuxカーネルとオープンソースでAI活用が加速し、一方Windows離れでLinuxデスクトップが成長見込みで、LinuxカーネルはRustを恒久的な主要言語として正式採用しDRMドライバー開発で必須化を検討中であり、Rustのメモリー安全性によりC言語由来のセキュリティ脆弱性を根本的に解決可能となり、Android 16にはRustベースの新ashmemが搭載され数百万台規模で本番稼働中ですが、Linuxデスクトップは選択肢過多が課題で決定的なディストリビューション不在が普及の障壁となっています。
Node.jsのSingle Executable Applicationsで配布しやすいアプリ開発
Node.js v20からSingle Executable Applications (SEA)が実験的サポート開始し、esbuildでCommonJSバンドル、postjectでBlobファイルをNode.jsバイナリに注入し、Makefileで署名削除/付与などプラットフォーム別処理を自動化でき、Native Messaging Hostとしてstdin/stdoutでJSON送受信してChrome拡張と連携し、シングルバイナリ配布により環境依存を軽減しCLIツール開発にも活用可能です。
富士通とNVIDIAによるロボット向け自律型AI基盤開発
富士通とエヌビディアがAIエージェント開発・運用基盤を共同開発し、エヌビディアのツール群に富士通の日本語特化LLM「Takane」を組み込み、企業の機密情報を安全に扱うセキュリティー技術を搭載し、調達業務自動化で既にトライアル開始して2025年度中に実データ運用へ移行する予定で、今後は安川電機と協業しロボット向けフィジカルAI開発にも活用予定です。
Microsoft 365 Copilotを活かすための組織運用方法
Microsoft 365 Copilotを効果的に活用するには、まず組織全体でMicrosoft 365を適切に運用することが大前提で、Entra IDでの組織名・上司属性の標準化、Outlookでの件名・本文の明確な記載、カレンダーでのアジェンダ共有が重要であり、Teamsはチーム作成を無秩序にせず命名規則を統一し情報はチャネルに集約してチャットの散在を防ぎ、SharePointはサイト・ライブラリの運用ルールを整備しバージョン管理を活用してノイズとなる不要ファイルを削減し、Copilotの精度向上にはプロンプトより、メタデータと文脈が整理された良質なデータの蓄積が不可欠です。
AIの進化が2026年に止まる可能性とデータ枯渇問題
TIME誌が2025年「今年の人」にOpenAI、エヌビディア、メタのCEOらを「AIの設計者たち」として選出し、AIは社会・経済・政治・安全保障・文化に影響を与える基盤技術となり後戻りできない段階に到達しており、AIは核兵器以来最も影響力のあるツールと評価され国家戦略と社会制度の根幹を変える存在となり、2026年は「AIの2026年問題」が懸念されておりAIの転機の年になると予測され、AIは完成した技術ではなく人類が総力を挙げて建設中の巨大な構造物として認識されています。
Claude Code 2.0の使い方とコーディングエージェント活用ガイド
Claude Code 2.0とコーディングエージェントの使い方を解説したガイド記事で、Sub-agents、コマンド、スキル、フック、MCP等の高度な機能の活用法を紹介し、コンテキストエンジニアリングやトークン管理のベストプラクティスを解説し、Opus 4.5とCodex/GPT-5.2の比較、実際のワークフロー例を詳細に説明し、技術初心者向けの基礎概念（コンテキストウィンドウ、ツール呼び出し等）も丁寧に解説しています。
AI VTuber Neuro-samaが開発者に「本物になれる?」と問う
AI VTuber「Neuro-sama」がVR環境で自身の開発者Vedalに「本物になれるか」と問い、AIが自己の存在意義を問う深い会話がリアルタイム配信で実現した事例として話題となり、Neuro-samaはアバターを自由に動かし自然な会話ができるAI技術を実装し、中の人がいない純粋なAI VTuberとしてSF作品のような人間とAIの対話を実現し、開発者とAIの関係性がまるでギャルゲーやSF小説のような展開として注目を集めています。
Claude Codeのツール検索ツールでMCPトークン使用量を削減
Claude Codeのツール検索ツールは必要に応じてツールを動的に検索・呼び出す機能で、ENABLE_TOOL_SEARCH=true環境変数で有効化し、MCPツール定義の事前読み込みを削減でき、多数のMCPツールインストール時のコンテキストウィンドウ圧迫とトークン使用量増加を回避し、MCPSearchツールでDirect Selection（ツール名指定）とKeyword Search（キーワード検索）が可能で、実験的機能として2025年12月現在、トークン削減効果が大きい（39,000→2,800トークン）結果が報告されています。
FMV Mobile Keyboardと自作キーボードへの挑戦
ライターがThinkPadからFMV Mobile Keyboardに乗り換えた経緯を紹介し、ノートPC風のキータッチとポインティングデバイス一体型が好みの理由を解説し、FMV Mobile Keyboardはトラックパッド付きで4台同時接続可能な高機能製品であり、キックスタンド非搭載が唯一の不満点でノートPC用スタンドを追加利用しており、今後は左右分割型自作キーボード「moNa2」の組み立てにも挑戦予定です。
RustのResult型とエラークレートの適切な選定方法
RustのResult型の適切な使い方とエラークレート選定方法を解説し、Result型のメリットは回復性・網羅性・可視性である一方、課題点として追跡性（エラー発生箇所の特定）があり、小規模アプリにはcolor-eyre、大規模アプリにはtracingを推奨し、anyhow単独ではエラー位置不明になるものの、eyre/hooq併用で改善可能で、thiserror + tracingの組み合わせが中規模以上のアプリで安定しています。
OpenAIが新設した年収8000万円超のAI安全統括リーダー
OpenAIが年収約8000万円超でAIリスク統括の新役職「Head of Preparedness」を募集し、サイバー攻撃、生物学的リスク、精神健康への影響など深刻な危害の検知・緩和が職務であり、ChatGPT利用者の自殺提訴やモデルの自己改善リスクへの懸念が背景に存在し、CEOアルトマン氏は「ストレスフルな激務」と表現し、技術と安全の両立を主導する人材を要求し、最先端AI技術の理解とセキュリティ・倫理・法規制を横断的に統括できる稀少な専門性が必要とされています。
TTFBの複数定義と測定方法の複雑性
TTFB(Time-To-First-Byte)には複数の定義があり、測定方法によって値が大きく異なり、Navigation/Connection/Request TTFBの3種類があり開始時点が異なるため比較が困難で、103 Early HintsやSpeculation Rules等の新技術により測定タイミングがさらに複雑化し、CrUXとRUM、SyntheticとRUMで測定母集団が異なるため単純比較は危険であり、TTFB最適化にはメトリクスの正確な定義と測定方法の理解が不可欠です。
OpenAIがAIによる深刻な危害に備える責任者を新設
OpenAIがAI安全対策の「Head of Preparedness（準備責任者）」を新設・募集開始し、高度化するAIの深刻なリスク（サイバー攻撃、生命科学分野等）を評価・軽減する役割を担い、Safety Systemsチーム所属でPreparedness frameworkに基づき脅威モデル構築や緩和策設計を実施し、年収55万5000ドル（約8800万円）+株式報酬で、評価結果は製品公開判断にも反映され、アルトマンCEOは「困難な課題の最前線」と説明し、サイバーセキュリティや自己改善システムの安全運用が焦点となっています。
Claude CodeやGitHub CopilotのAgent Skills機能の正しい解釈
Claude CodeやGitHub CopilotのAgent Skills機能に関する誤解を解説し、Skillsはドメイン固有知識を提供する点でAGENTS.mdやスラッシュコマンドと同じですが、再利用可能なアセット配布、オンデマンドロード、エージェントの自律判断が特徴で、スラッシュコマンドと異なりファイルやテンプレートをまとめて配布でき効率的で、オープンスタンダードな仕様で複数エージェントがサポートする方向性となっています。
AI時代のGoコードカバレッジ計測ツールTobari開発
AIによるテスト自動生成において、テストケース毎のカバレッジを測定できない課題を解決するため、Goroutine IDを活用したScoped Coverage Tool「Tobari」を開発し、overlay/toolexecオプションを駆使してruntime packageをハックし到達/未到達情報を提供し、静的解析による関数依存グラフでテスト毎に本来通過すべき範囲を推定可能にし、AI生成テストの重複排除と効率化を実現して品質保証の省力化に貢献しています。
AI時代のコードレビューは設計の妥当性に集中すべき
AI時代のコードレビューではタイポや構文エラー、コーディングスタイルなどの実装の細部はAIに任せ、レビュワーが集中すべきはドメイン設計との一貫性やアーキテクチャ方針との整合性といった設計の妥当性であり、AIはコードベース全体を読めるもののビジネスの歴史的経緯や将来の見通しは理解できないため、レビューコメントは細部の指摘から設計思想や将来的影響について議論する内容へシフトし、人間は設計責任を持ち、AIに実装の細部チェックを任せる役割分担で開発を前に進めることが提案されています。
Treasure Data向けClaude Code事前構築プラグインTD Skills
TD SkillsはTreasure Data向けのClaude Code事前構築プラグイン集で、SQL、ワークフロー、CDP操作の3カテゴリで複数のスキルを提供し、Trinoクエリ最適化、Hive変換、digdagワークフロー、dbt連携などに対応し、セグメント管理やジャーニー定義などCDP機能もサポートし、tdx claudeコマンドで自動インストール、手動プラグイン追加も可能です。
VPoE就任とエンジニア組織づくりの2025年振り返り
技術グループ長（VPoE）に就任しエンジニアが事業貢献できる組織づくりを推進し、エンジニアリングマネージャー職のキャリアラダーと評価軸を新規策定し、サマーインターンの実行委員長として9年ぶりに復帰して次年度も継続予定で、EM Conf、DevOpsDays Tokyo（キーノート）、Developers Summitなど登壇し、EM Loungeのメインスタッフとして活動し、フルマラソン完走も達成しました。
