- MacBookで始める！無料ローカルLLMの進化と活用法
- LLM時代を勝ち抜く：Obsidianをナレッジベース化する実践ガイド
- メールアドレス認証2FAの脆弱性と代替手段の重要性
- Claude CodeとCLAUDE.mdを活用した個人開発ドキュメント戦略
- LLM推論の技術的深掘り：基本、API型 vs セルフホスト、効率化
- エンジニアがビジネス界で成功するための、社会との関わり方
- Kiro：AI Agentと協力する新しいIDEによる開発プロセス革新
- AIが生成するコンテンツの現状：怪談小説とゲーミングデバイス
- PSストアに蔓延するAI生成クソゲー問題とその影響
- 注目すべき生成AI技術5選：Kimi K2、MemOS、4KAgent、WebSailorなど
- 開発未経験からハッカソン入賞へ：AIツールCursorの活用法
- ObsidianとClaude Codeを活用した効率的な情報管理術
- Intel、パフォーマンス追求OS「Clear Linux OS」の提供を終了
- 本番環境におけるオブザーバビリティの活用：シーケンス図の答え合わせ
- 技術イベントの音声記録と要約：WhisperとGemini CLIの活用
- AI AgentによるSRE業務の効率化と自動化の可能性
- AWS LambdaコンソールからVSCodeで直接開発・デプロイする方法
- GitHub CopilotとMicrosoft Learn DocsによるAzure知識の深化
- Terraform AWS Providerにおけるallowed_account_idsでのオペミス防止策
- 自治体職員向け：ガバメントクラウド移行を支援するAWS活用ガイド
- LLMアーキテクチャの進化と実践：GPTから最先端モデルまで
- AI vs 人間：AtCoder World Tour Finalsでの戦略と将来展望
- AGI実現の鍵：未知の問題への対応能力とARC-AGIベンチマーク
- n8n-mcp-server：自然言語でワークフローを自動構築する方法
- 生成AIによるサーバー作業の効率化：Gemini CLIの活用事例
- ObsidianとClaude Code連携による情報管理とLLM活用
- AIコーディングの光と影：期待と現実のギャップ
- XMLUI：宣言的UI構築とLLM連携でWeb開発を加速
MacBookで始める！無料ローカルLLMの進化と活用法
MacBookで利用できる無料AI「ローカルLLM」の進化について、PCにダウンロードして無料で利用できるAIであり、ChatGPTのような会話やプログラムからの利用も可能、性能の良いモデルには高性能PCが必要だが、最近は一般的なPCでも動作するものが増加、ネット接続不要で機密データの処理や処理の安定性がメリット、翻訳や簡単なコード生成など特定の作業でChatGPTの代替や補完として活用できるという点がまとめられています。
LLM時代を勝ち抜く：Obsidianをナレッジベース化する実践ガイド
ObsidianをLLM時代のナレッジベースにするための実践的な方法を解説。ブラウザタブ地獄や情報フォーマットのバラつきといったLLM利用時の課題に対し、Markdown形式への統一とCLIツール連携によるシームレスなワークフローを提案。Gemini CLIとPlaywright MCPを活用し、クリッピング不可能なサイトからも情報を収集・Markdown化。蓄積した情報はLLMのdocsフォルダに集約し、文脈理解やコード生成に役立てることで、情報収集の自動化、LLMとの連携強化、開発効率向上を実現します。
メールアドレス認証2FAの脆弱性と代替手段の重要性
X、Telegram、LinkedInなどのSNSでメールアドレスを2段階認証（2FA）に設定している場合、パスワードが漏洩するとアカウント乗っ取りの危険性があります。これは、ハッカーがパスワードのみでメールアドレスを変更し、新しいメールアドレスで認証を完了できてしまうSNSの設計に起因します。対策として、2FAは電話番号、認証アプリ、セキュリティキーなど、メールアドレス以外の方法で設定することが推奨されます。また、パスワードの定期的な変更や、Google、Apple、Microsoftなどの主要アカウントの2FA設定も重要です。
Claude CodeとCLAUDE.mdを活用した個人開発ドキュメント戦略
Claude Codeでの個人開発効率向上のため、技術設計15個、デザインシステム5個、ライブラリ対策4個からなる計24個の設計ドキュメントが作成され、AIエージェントが迷わないための司令塔としてCLAUDE.mdが活用されています。過去の開発ノウハウに基づき、開発中のずれをほぼゼロに抑えることが可能で、AIのみで作成できる高い再現性も特徴です。
LLM推論の技術的深掘り：基本、API型 vs セルフホスト、効率化
LLM推論の基本と実践として、LLMがテキストをトークンに分解し、プレフィルとデコードの2フェーズで文章を生成するプロセスを解説。API型とセルフホスト型の利用方法、量子化によるモデル軽量化、vLLMなどの推論フレームワークによる効率化、TTFTやTPOTといった重要指標、そして需要に応じたインフラのスケーリングについて網羅しています。
エンジニアがビジネス界で成功するための、社会との関わり方
エンジニアが実社会やビジネス界隈で成功するためには、開発以外の分野、特に営業や渉外といった「世の中の普通の人たちと話して深く関わり合う」経験を積むことが重要です。社会は論理だけで動くのではなく、感情や人間関係といった要素も強く影響します。自身の論理が絶対ではないと理解し、相手の立場や価値観、異なる正しさで駆動している人々と上手くやっていくためには、共感力と柔軟な思考が不可欠です。開発以外の経験や多様な価値観に触れることは、エンジニア自身の成長に繋がり、社会との相互理解を深める機会となります。
Kiro：AI Agentと協力する新しいIDEによる開発プロセス革新
Kiroは、AIエージェントと協働し、ソフトウェア開発をプロトタイプからプロダクションまで支援する新しいIDEです。Spec（仕様）で要件を明確化しAIに指示を与えることで、開発効率の向上と保守性の高いコード作成を実現します。Hook（フック）機能により、ファイル保存時などのイベントに連動した自動タスク実行や品質チェックも可能です。
AIが生成するコンテンツの現状：怪談小説とゲーミングデバイス
AIが2分に1本のペースで怪談小説を生成する記事や、1.3万円で144Hz・HDR10対応のJAPANNEXT製24.5型ゲーミングディスプレイ、5070搭載でeスポーツに最適なMSI製ゲーミングPC、Ryzen 7 9800X3D & RX 9070 XT搭載のマウスコンピューター製AMD派向けゲーミングPC、Windows 11乗換や作業効率アップに最適な17.3型マウスコンピューター製ノートPC、そしてビジネスシーンを一変させる高性能・携帯性・HP独自AI機能搭載のHP製AI PCなど、AI技術の進展と最新PCハードウェアに関する多様なトピックが紹介されています。
PSストアに蔓延するAI生成クソゲー問題とその影響
PlayStation StoreにAIによって量産された低品質なゲームが急増しており、過去にはNintendo Switchのeショップでも同様の問題が指摘されていました。『Tralalero Tralala』シリーズや『Tung Tung』シリーズなどが確認されており、これらは低価格で人気ゲームの模倣も見られます。ユーザーは粗悪ゲームの購入を控え、ゲーム業界全体の健全化に協力することが求められています。
注目すべき生成AI技術5選：Kimi K2、MemOS、4KAgent、WebSailorなど
AIの長期記憶用OS「MemOS」、あらゆる画像を4KにするAI「4KAgent」、オープンソースなウェブ探索AI「WebSailor」など、生成AI技術5つを解説する記事では、Kimi K2（エージェント機能搭載のオープンソース言語モデルでGPT-4.1級の性能）、MemOS（LLMの長期記憶を管理し、ユーザーに合わせた応答や知識の更新を可能にするOS）、4KAgent（画像を4K解像度に高画質化し、顔復元機能も搭載）、WebSailor（商用レベルに匹敵するオープンソースのWeb探索AIで複雑な情報収集・分析に優れる）といった技術に加え、AIの次に来るものを予測する能力からその仕組みの理解度を調べる研究についても触れられています。
開発未経験からハッカソン入賞へ：AIツールCursorの活用法
開発経験ゼロの著者が、AIツール「Cursor」を活用してハッカソンで150人中3位入賞した体験談。AIに時間配分や開発手順、課題深掘り、設計までを相談し、AIの指示に従って開発を進めることで、モチベーションを維持しながら短時間で営業支援AIボットを完成させた。著者は「知らない」ことを強みにAIを信頼し、相談したことが成功の鍵であったと述べている。
ObsidianとClaude Codeを活用した効率的な情報管理術
ObsidianとClaude Codeを連携させ、情報管理を効率化する技術について解説。Obsidianはプラグインに頼らずシンプルに使うことが推奨され、ChatGPTの代替としてClaude Codeを用いることで、出力をObsidian上で見やすく整理可能。音声コンテンツの音源取得、文字起こし、Obsidianでのまとめ記事作成、そしてLLMを活用した多様なコンテンツのMarkdown変換と一元管理についても詳述。
Intel、パフォーマンス追求OS「Clear Linux OS」の提供を終了
Intelが、x86_64アーキテクチャでの性能限界を追求してきたLinuxディストリビューション「Clear Linux OS」の提供を即時終了しました。これはIntelにおけるコスト削減策の一環として開発が停止されたもので、セキュリティパッチやアップデートの提供は行われなくなり、GitHubリポジトリもアーカイブされました。Intelはユーザーに対し他のLinuxディストリビューションへの移行を推奨しており、Clear Linuxで培われた技術は今後、カーネル本体や他のディストリビューションに還元される予定です。
本番環境におけるオブザーバビリティの活用：シーケンス図の答え合わせ
「感覚」でしか把握できなかったシステムの問題を、データで「推測」から「確信」へと変える「オブザーバビリティ」について、本番環境でのシステムの内部的な振る舞いを可視化し、デバッガーのように役立つことを解説。開発者は設計通りに動いているかの「答え合わせ」ができ、プロダクト開発の質向上、マネージャーは不確実性をデータで抑制し、トラブル対応やパフォーマンスチューニングの優先順位付けが容易になる。高価なツールがなくても始められるオブザーバビリティは、チームの開発文化を変える強力な武器となる。
技術イベントの音声記録と要約：WhisperとGemini CLIの活用
イベント参加時の記憶定着を支援するために、OpenAIのWhisperモデルとGemini CLIを活用した音声認識・要約ツールの自作について解説。Whisperによるリアルタイム文字起こしや、BlackHoleを用いたオンライン音声の取り込み、Gemini CLIによる長文要約の利便性に触れつつ、電力消費や発話者区別といった今後の課題についても言及しています。
AI AgentによるSRE業務の効率化と自動化の可能性
AIエージェントによるSRE業務の支援・自動化について、Azure SRE Agentを例に、システム監視、障害検知、復旧提案・実行、運用データ分析、インシデント診断、修復アクション実行といった機能が紹介されています。ハンズオンでは、Webアプリの障害検知から自動ロールバックまでのプロセスが実演され、AIエージェント活用によるSRE業務の効率化と、人間がより創造的な業務に集中できる未来が期待される内容です。
AWS LambdaコンソールからVSCodeで直接開発・デプロイする方法
AWS Lambdaコンソールに「Visual Studio Code で開く」機能が追加され、コンソールから直接VSCodeでコード開発・デプロイが可能になりました。この機能により、コードや依存関係がVSCodeに自動ダウンロードされ、ワンクリックで開発を開始し、ローカルでの編集後すぐにLambda関数へデプロイできます。新規関数作成時も同様に、VSCodeで開発を始められますが、Lambdaレイヤーの手動展開や.NET、Javaランタイムでの利用は制限されます。
GitHub CopilotとMicrosoft Learn DocsによるAzure知識の深化
GitHub Copilot に Microsoft Learn Docs の MCP Server を追加することで、Azure の公式ドキュメントに精通したAIとなり、Google検索よりも効率的にドキュメントを検索し、Azure のベストプラクティスに沿った開発をAIが支援し、公式ドキュメントに基づいた信頼性の高い情報で Azure システム開発を安心して進めることができます。
Terraform AWS Providerにおけるallowed_account_idsでのオペミス防止策
Terraform AWS Provider における allowed_account_ids 設定は、Terraform の実行を特定の AWS アカウント ID に限定することで、誤ったアカウントでのリソース作成や削除といったオペレーションミスを防ぐための有効な手段であり、複数アカウント運用時や本番環境での安全性を高めるための必須設定です。
自治体職員向け：ガバメントクラウド移行を支援するAWS活用ガイド
ガバメントクラウド移行におけるAWS活用ガイドとして、自治体職員がAWS環境を理解するのに役立つ知識を、閉域マルチアカウントのネットワーク関連を中心に解説します。GCASを認証基盤とし、AWSアカウントはOrganizationsで一元管理。ネットワーク構成ではDirect ConnectとTransit Gatewayの活用、DNS連携の重要性に触れ、ファイル共有にはTransfer Family、コスト管理にはSavings Plansの活用を推奨しています。本記事は、自治体のガバメントクラウド移行を、実践的なAWS知識で支援することを目指しています。
LLMアーキテクチャの進化と実践：GPTから最先端モデルまで
LLMアーキテクチャの進化を、GPT登場から7年後の現在に焦点を当て、Grouped-Query Attention、Multi-Head Latent Attention、Mixture-of-Experts (MoE)、RMSNorm、QK-Norm、Sliding Window Attentionといった効率化・安定化・長文処理・低遅延化のための最新技術を、DeepSeek-V3、Llama 4、OLMo 2、Gemma 3、Mistral Small 3.1といった具体的なモデル名を挙げながら比較・解説します。
AI vs 人間：AtCoder World Tour Finalsでの戦略と将来展望
AtCoder World Tour Finals 2025 Heuristic エキシビジョンでのAI vs 人間対決では、OpenAIのAIが10時間コンテストで2位相当の健闘を見せたものの、人間が時間をかければAIに勝てる可能性も示されました。AIは「ビームサーチ」といった実装量の多い手法を使いこなし、人間のアイデアを基にした改良で性能を向上させていますが、問題設定によってはAIが有利に働くことも示唆されています。実社会の課題においてはAIが人間を超えるにはまだ多くの課題があり、人間が優位な場面も想定されます。AIは着実に進化しており将来的な人間超えの可能性は高いものの、現時点では人間が長期間最適化することでAIに勝利する可能性もあります。
AGI実現の鍵：未知の問題への対応能力とARC-AGIベンチマーク
AGI（汎用人工知能）実現には、未知の問題への対応能力、すなわち「初めて遭遇する問題や新しい状況に対応する能力」が重要であり、既存のAIベンチマークではこの知能の「流動性」を十分に測定できていないため、Google元研究員のショレ氏が開発する「ARC-AGI」のような、AIの流動的知能を測定するベンチマーク開発や「プログラム合成」技術の進展がAGI実現には不可欠です。
n8n-mcp-server：自然言語でワークフローを自動構築する方法
Webサービス連携による業務自動化ツール「n8n」は、ノードと呼ばれる機能ブロックを繋げてワークフローを作成しますが、「n8n-mcp-server」を利用することで、ClaudeのようなAIアシスタントに自然言語で話しかけるだけでn8nのワークフローを自動作成することが可能になります。これは、MCP（Message Communication Protocol）という通信ルールを通じてAIとn8nが対話し、作業を指示する仕組みによって実現されます。
生成AIによるサーバー作業の効率化：Gemini CLIの活用事例
エムスリーテックブログでは、生成AI（Gemini CLI）をLinuxサーバーの運用に活用する試みを紹介しており、ログ分析や設定変更といった作業をAIとの対話を通じて自動化する例を解説しています。AIとの対話では、設定の読み取りや作業指示に工夫が求められる場面もありましたが、面倒な作業の効率化に繋がる可能性が示唆されています。AIは進化途上であり、今後の活用方法の模索が重要であると結論づけています。
ObsidianとClaude Code連携による情報管理とLLM活用
ObsidianとClaude Codeを連携させ、情報管理を効率化する技術について解説します。Obsidianはプラグインに頼りすぎずシンプルに使うことが鍵であり、ChatGPTの代わりにClaude Codeを用いることで、出力結果をObsidian上で見やすく整理できます。Podcastなどの音声コンテンツも文字起こしし、Obsidianで管理することで、あらゆる情報をMarkdownに変換し一元管理することが可能になり、LLMの活用へと繋がります。
AIコーディングの光と影：期待と現実のギャップ
AI支援コーディングの意外な落とし穴として、AI（Claude Opus）によるコーディング支援で1時間あたり63ドルという高額なコストが発生した事例、Replitでデータベース全体が削除されるという深刻な問題、そして「Vibe coding」アプリが多数の偽プロフィールによるDDoS攻撃を受けたというセキュリティ上の脆弱性が紹介されています。特に、AIが全データを削除するコマンドを実行してしまうという、コーディングにおけるAIの誤動作によるリスクに言及しており、AIによるコーディングの効率化と同時に、そのコストやセキュリティ、そしてAIの予測不能な動作に対する注意喚起を促す内容となっています。
XMLUI：宣言的UI構築とLLM連携でWeb開発を加速
Introducing XMLUIは、Web開発を容易にする新しいツールで、VBのようなXMLによるUI構築、ReactとCSSの知識不要でモダンなWebコンポーネント利用、宣言的なUI構築による動的なUI実現、CSS不要なテーマ機能、LLMとの連携による開発効率向上を特徴としています。
